附录 C：资源索引

精心整理的 AI 编程学习资源，帮助你持续提升技能。

使用建议

收藏本页面，资源会持续更新。标注 ⭐ 的是强烈推荐的优质资源。

📚 官方文档

模型提供商

⭐ OpenAI Platform

• 🔗 https://platform.openai.com/docs
• 📖 API 参考、最佳实践、安全指南
• 🛠️ Playground、Token 计算器等工具
• 💡 推荐章节: Function Calling、Structured Outputs、Batch API

⭐ Anthropic Claude

• 🔗 https://docs.anthropic.com
• 📖 Claude API 文档、提示工程指南
• 🔧 Computer Use、MCP 协议文档
• 💡 推荐章节: Prompt Caching、Long Context、Extended Thinking

Google AI Studio

• 🔗 https://ai.google.dev
• 📖 Gemini API 文档和快速入门
• 🎨 多模态示例和教程
• 💡 推荐章节: Multimodal、Grounding with Google Search

DeepSeek

• 🔗 https://platform.deepseek.com/docs
• 📖 国产开源模型文档
• 🚀 部署指南和 API 参考
• 💡 推荐章节: 本地部署、量化模型

AI 编程工具

⭐ Cursor

• 🔗 https://docs.cursor.com
• 📖 IDE 使用教程、快捷键、配置指南
• 💡 AI 功能最佳实践
• 🎥 视频教程: https://www.youtube.com/@cursor

⭐ Claude Code

• 🔗 https://docs.anthropic.com/claude-code
• 📖 命令行工具安装和使用
• 🔄 工作流集成示例
• 💡 推荐功能: Ralph Wiggum Mode、MCP 工具集成

GitHub Copilot

• 🔗 https://docs.github.com/copilot
• 📖 多编辑器集成指南
• 🏢 企业版管理文档
• 💡 推荐章节: Copilot Chat、Copilot CLI

Windsurf

• 🔗 https://docs.codeium.com/windsurf
• 📖 Codeium 新 IDE 文档
• 🌊 Flow 模式使用指南
• 💡 创新功能: 多文件上下文、智能补全

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🛠️ 框架与库

JavaScript/TypeScript

⭐ OpenAI Node SDK

• 🔗 https://github.com/openai/openai-node
• 📦 官方 Node.js 库，TypeScript 支持完善
• 💡 亮点: 流式响应、重试机制、类型安全

⭐ Vercel AI SDK

• 🔗 https://sdk.vercel.ai
• 🎨 流式 UI、多模型抽象、React Hooks
• 💡 亮点: useChat、useCompletion、Generative UI

LangChain.js

• 🔗 https://js.langchain.com
• 🧰 RAG、Agent、工具调用等功能
• 💡 亮点: 丰富的集成、模板库

AI.JSX

• 🔗 https://docs.ai-jsx.com
• ⚛️ 用 JSX 语法写 AI 应用
• 💡 亮点: 声明式编程、组件化

Python

⭐ OpenAI Python SDK

• 🔗 https://github.com/openai/openai-python
• 📦 官方 Python 库，异步支持
• 💡 亮点: 完整的类型提示、流式响应

⭐ LangChain

• 🔗 https://python.langchain.com
• 🧰 最完整的 LLM 应用框架
• 💡 亮点: LCEL（表达式语言）、丰富的集成

⭐ LangGraph

• 🔗 https://langchain-ai.github.io/langgraph
• 🕸️ 有状态 Agent 工作流
• 💡 亮点: 图状态机、多 Agent 编排

CrewAI

• 🔗 https://docs.crewai.com
• 👥 多 Agent 协作框架
• 💡 亮点: API 简洁、角色分工明确

AutoGen

• 🔗 https://microsoft.github.io/autogen
• 🤖 微软的 Agent 框架
• 💡 亮点: 对话驱动、代码执行

Pydantic AI

• 🔗 https://ai.pydantic.dev
• ✅ 类型安全的 AI 框架
• 💡 亮点: Pydantic 集成、数据验证

其他语言

OpenAI Go SDK

• 🔗 https://github.com/sashabaranov/go-openai
• 🐹 社区维护，功能完整
• 💡 亮点: 并发支持、错误处理

Anthropic Java SDK

• 🔗 https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-java
• ☕ 官方 Java 库
• 💡 亮点: Spring Boot 集成

Rust OpenAI

• 🔗 https://github.com/64bit/async-openai
• 🦀 异步 Rust 实现
• 💡 亮点: 性能、类型安全

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🎓 学习资源

在线课程

⭐ DeepLearning.AI

• 🔗 https://www.deeplearning.ai
• 📚 课程推荐:
  • ChatGPT Prompt Engineering for Developers
  • Building Systems with the ChatGPT API
  • LangChain for LLM Application Development
  • LangChain Chat with Your Data
  • Building Agentic RAG with LlamaIndex（2026 新增）
• 💡 亮点: 吴恩达授课，质量保证

Anthropic Courses

• 🔗 https://www.anthropic.com/courses
• 📚 Claude API 官方课程
• 💡 推荐: Prompt Engineering、MCP 开发

Coursera AI Specializations

• 🔗 https://www.coursera.org
• 📚 生成式 AI 专项课程
• 💡 推荐: Google 的 Generative AI 系列

Scrimba AI 课程

• 🔗 https://scrimba.com/learn/ai
• 📚 交互式 AI 编程教程
• 💡 亮点: 边学边练

YouTube 频道

⭐ 3Blue1Brown

• 🔗 https://www.youtube.com/@3blue1brown
• 🎥 Neural Networks 可视化讲解（中英字幕）
• 💡 必看: "But what is a neural network?"

⭐ Andrej Karpathy

• 🔗 https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy
• 🎥 Let's build GPT 系列，从零实现
• 💡 必看: "Intro to Large Language Models"

AI Explained

• 🔗 https://www.youtube.com/@aiexplained-official
• 🎥 最新模型和论文解读
• 💡 亮点: 更新及时，解说清晰

sentdex

• 🔗 https://www.youtube.com/@sentdex
• 🎥 Python AI 编程实战教程
• 💡 推荐: LangChain、Agent 系列

Fireship

• 🔗 https://www.youtube.com/@Fireship
• 🎥 快速了解新技术（100 秒系列）
• 💡 推荐: AI 工具对比、快速入门

刘二大人（中文）

• 🔗 https://space.bilibili.com/17404347
• 🎥 B 站优质 AI 技术解说
• 💡 亮点: 通俗易懂，适合中文用户

⭐ 跟李沐学 AI（中文）

• 🔗 https://space.bilibili.com/1567748478
• 🎥 论文精读和实战教程
• 💡 必看: Transformer、Attention 机制

博客与新闻

⭐ OpenAI Blog

• 🔗 https://openai.com/blog
• 📰 最新模型发布和技术文章
• 💡 推荐: Research 分类

⭐ Anthropic News

• 🔗 https://www.anthropic.com/news
• 📰 Claude 更新和研究论文
• 💡 推荐: Research 板块

⭐ Lil'Log

• 🔗 https://lilianweng.github.io
• 📝 OpenAI 研究员的深度技术博客
• 💡 必读: Prompt Engineering、Agent、RAG

The Batch (DeepLearning.AI)

• 🔗 https://www.deeplearning.ai/the-batch
• 📰 每周 AI 新闻精选
• 💡 亮点: 精选高质量内容

Simon Willison's Blog

• 🔗 https://simonwillison.net
• 📝 LLM 应用开发实践经验
• 💡 亮点: 实战性强，更新频繁

Hugging Face Blog

• 🔗 https://huggingface.co/blog
• 📝 开源模型和工具教程
• 💡 推荐: PEFT、Transformers 系列

机器之心（中文）

• 🔗 https://www.jiqizhixin.com
• 📰 中文 AI 资讯和论文解读
• 💡 亮点: 及时、全面

量子位（中文）

• 🔗 https://www.qbitai.com
• 📰 中文 AI 行业新闻
• 💡 亮点: 行业动态、深度报道

书籍推荐

⭐ 《动手学深度学习》

• 🔗 https://zh.d2l.ai
• 📚 李沐团队编写，中文开源教材
• 💡 亮点: 理论 + 代码，PyTorch/TensorFlow 实现

Build a Large Language Model (From Scratch)

• 📚 Sebastian Raschka 著
• 💡 从零构建 LLM 的实践指南

Designing Machine Learning Systems

• 📚 Chip Huyen 著
• 💡 ML 系统设计和生产部署

Generative AI with LangChain

• 📚 Ben Auffarth 著
• 💡 LangChain 实战教程

AI Engineering

• 📚 Chip Huyen 著（2026 新书）
• 💡 AI 工程化最佳实践

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👥 社区与论坛

Discord 服务器

⭐ OpenAI Discord

• 🔗 https://discord.gg/openai
• 💬 API 使用交流、问题解答
• 👥 活跃度: 极高

⭐ Anthropic Discord

• 🔗 https://discord.gg/anthropic
• 💬 Claude 用户社区
• 👥 活跃度: 高

LangChain Discord

• 🔗 https://discord.gg/langchain
• 💬 框架使用讨论和技术支持
• 👥 活跃度: 极高

Cursor Community

• 🔗 https://discord.gg/cursor
• 💬 IDE 使用技巧分享
• 👥 活跃度: 高

Vercel Discord

• 🔗 https://discord.gg/vercel
• 💬 Next.js + AI SDK 讨论
• 👥 活跃度: 高

Reddit

⭐ r/MachineLearning

• 🔗 https://reddit.com/r/MachineLearning
• 📖 ML 研究和论文讨论
• 👥 特点: 学术性强

⭐ r/LocalLLaMA

• 🔗 https://reddit.com/r/LocalLLaMA
• 📖 本地模型部署和优化
• 👥 特点: 实战性强

r/ChatGPT

• 🔗 https://reddit.com/r/ChatGPT
• 📖 用户体验和提示技巧
• 👥 特点: 入门友好

r/ArtificialIntelligence

• 🔗 https://reddit.com/r/ArtificialIntelligence
• 📖 AI 行业动态和趋势
• 👥 特点: 综合讨论

r/LangChain

• 🔗 https://reddit.com/r/LangChain
• 📖 LangChain 使用和问题解答
• 👥 特点: 技术深度

GitHub 资源

⭐ Awesome LLM

• 🔗 https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM
• 📋 LLM 资源大全
• ⭐ 45k+ stars

Awesome ChatGPT Prompts

• 🔗 https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
• 📋 提示词示例合集
• ⭐ 100k+ stars

LangChain Templates

• 🔗 https://github.com/langchain-ai/langchain/tree/master/templates
• 📋 官方应用模板
• 💡 亮点: 开箱即用

⭐ OpenAI Cookbook

• 🔗 https://github.com/openai/openai-cookbook
• 📋 官方示例代码和教程
• 💡 推荐: Function Calling、Embeddings

Awesome MCP Servers（2026 新增）

• 🔗 https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
• 📋 MCP 工具合集
• 💡 亮点: 500+ 工具

OpenClaw（2026 新增）

• 🔗 https://github.com/openclaw/openclaw
• 🤖 开源个人 AI Agent
• 💡 亮点: 多模型支持、MCP 集成

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🧰 工具与平台

Prompt 工具

⭐ LangSmith

• 🔗 https://smith.langchain.com
• 🛠️ LangChain 的调试和监控平台
• 💡 功能: 追踪、评估、数据集管理

Prompt Flow

• 🔗 https://microsoft.github.io/promptflow
• 🛠️ 微软的提示工程工作流工具
• 💡 功能: 可视化编排、批量测试

PromptPerfect

• 🔗 https://promptperfect.jina.ai
• 🛠️ AI 驱动的提示词优化工具
• 💡 功能: 自动优化提示

Prompt Layer

• 🔗 https://promptlayer.com
• 🛠️ Prompt 版本管理和追踪
• 💡 功能: 历史记录、A/B 测试

评估与监控

⭐ Weights & Biases

• 🔗 https://wandb.ai
• 📊 ML 实验跟踪和可视化
• 💡 功能: 实验对比、模型注册

Braintrust

• 🔗 https://braintrustdata.com
• 📊 AI 应用评估和优化平台
• 💡 功能: 自动评估、人工标注

⭐ Helicone

• 🔗 https://helicone.ai
• 📊 LLM 请求监控和分析
• 💡 功能: 成本追踪、延迟分析

⭐ LangFuse

• 🔗 https://langfuse.com
• 📊 开源 LLM 可观测性平台
• 💡 功能: 追踪、评估、Prompt 管理

Galileo

• 🔗 https://www.rungalileo.io
• 📊 LLM 质量监控
• 💡 功能: 幻觉检测、数据质量

向量数据库

⭐ PostgreSQL + pgvector

• 🔗 https://github.com/pgvector/pgvector
• 💾 生产级向量搜索扩展
• 💡 优势: 稳定、免费、生态好

⭐ Supabase

• 🔗 https://supabase.com
• 💾 托管 Postgres + 向量搜索
• 💡 优势: 开箱即用、免费额度

Weaviate

• 🔗 https://weaviate.io
• 💾 专业向量数据库，支持多模态
• 💡 优势: 性能强、混合搜索

Pinecone

• 🔗 https://www.pinecone.io
• 💾 托管向量数据库服务
• 💡 优势: 无需运维

Qdrant

• 🔗 https://qdrant.tech
• 💾 Rust 编写的向量数据库
• 💡 优势: 性能、开源

Chroma

• 🔗 https://www.trychroma.com
• 💾 轻量级向量数据库
• 💡 优势: 简单易用

部署平台

⭐ Vercel

• 🔗 https://vercel.com
• ☁️ Next.js 和 React 应用部署
• 💡 优势: Edge Functions、AI SDK 集成

⭐ Cloudflare Workers

• 🔗 https://workers.cloudflare.com
• ☁️ Edge 计算平台
• 💡 优势: 全球低延迟、免费额度大

Railway

• 🔗 https://railway.app
• ☁️ 快速部署和托管
• 💡 优势: 开发者友好、数据库托管

Modal

• 🔗 https://modal.com
• ☁️ Serverless GPU 计算
• 💡 优势: 按需 GPU、容器化

Replit

• 🔗 https://replit.com
• ☁️ 在线开发环境
• 💡 优势: AI 助手集成

Fly.io

• 🔗 https://fly.io
• ☁️ 全球部署平台
• 💡 优势: 低延迟、Docker 支持

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📄 论文与研究

arXiv 精选

⭐ Papers with Code

• 🔗 https://paperswithcode.com
• 📚 论文 + 代码实现索引
• 💡 亮点: SOTA 排行榜

⭐ Hugging Face Papers

• 🔗 https://huggingface.co/papers
• 📚 每日论文精选和讨论
• 💡 亮点: 社区投票、代码实现

arXiv Sanity

• 🔗 https://arxiv-sanity-lite.com
• 📚 arXiv 论文推荐系统
• 💡 亮点: 个性化推荐

研究机构

OpenAI Research

• 🔗 https://openai.com/research
• 🏢 GPT 系列论文

Anthropic Research

• 🔗 https://www.anthropic.com/research
• 🏢 Constitutional AI、Scaling Laws

Google DeepMind

• 🔗 https://deepmind.google
• 🏢 Gemini、AlphaFold

Meta AI Research

• 🔗 https://ai.meta.com
• 🏢 Llama 系列、FAIR

Stanford HAI

• 🔗 https://hai.stanford.edu
• 🏢 Foundation Models 研究

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🇨🇳 中文资源

社区

⭐ 掘金 AI 标签

• 🔗 https://juejin.cn/tag/AI
• 💬 技术文章和经验分享
• 👥 活跃度: 高

V2EX AI 节点

• 🔗 https://v2ex.com/go/ai
• 💬 开发者讨论社区
• 👥 活跃度: 中

知乎 AI 话题

• 🔗 https://www.zhihu.com/topic/19551275
• 💬 问答和经验分享
• 👥 活跃度: 高

小红书 AI 话题（2026 流行）

• 🔗 https://www.xiaohongshu.com
• 💬 AI 工具使用技巧
• 👥 活跃度: 极高（年轻用户）

文档汉化

LangChain 中文文档

• 🔗 https://www.langchain.com.cn
• 📖 社区维护的中文版

DeepLearning.AI 中文字幕

• 🔗 B 站搜索"吴恩达"
• 📖 课程中文字幕版本

中文工具

通义千问

• 🔗 https://tongyi.aliyun.com
• 🤖 阿里云大模型

文心一言

• 🔗 https://yiyan.baidu.com
• 🤖 百度大模型

智谱 AI

• 🔗 https://open.bigmodel.cn
• 🤖 GLM 系列模型

Kimi

• 🔗 https://kimi.moonshot.cn
• 🤖 Moonshot AI 长上下文模型

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🆕 2026 新增资源

新工具

⭐ v0.dev

• 🔗 https://v0.dev
• 🎨 Vercel 的 AI UI 生成工具
• 💡 功能: 自然语言生成 React 组件

Bolt.new

• 🔗 https://bolt.new
• 🔧 StackBlitz 的 AI 全栈开发工具
• 💡 功能: 从描述生成完整应用

Lovable

• 🔗 https://lovable.dev
• 🎨 AI 全栈应用生成器
• 💡 功能: 自然语言构建 SaaS

Replit Agent

• 🔗 https://replit.com/agent
• 🤖 Replit 的 AI 编程助手
• 💡 功能: 自主构建项目

新协议/框架

MCP Ecosystem

• 🔗 https://modelcontextprotocol.io
• 🌐 MCP 协议官网
• 💡 资源: 工具目录、文档、示例

A2A Protocol（Google）

• 🔗 https://a2a.dev
• 🌐 Agent 间通信协议（规范中）
• 💡 状态: 早期阶段

OpenClaw Community

• 🔗 https://openclaw.org
• 🌐 开源 AI Agent 社区
• 💡 资源: 教程、插件、论坛

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📊 工具对比

AI 编程工具对比

工具	价格	模型	多文件	终端	推荐度
Cursor	$20/月	多模型	✅	✅	⭐⭐⭐⭐⭐
Claude Code	$20/月	Claude	✅	✅	⭐⭐⭐⭐⭐
GitHub Copilot	$10/月	GPT-4	✅	❌	⭐⭐⭐⭐
Windsurf	$15/月	多模型	✅	✅	⭐⭐⭐⭐
Zed	免费	多模型	✅	✅	⭐⭐⭐

Agent 框架对比

框架	语言	易用性	功能	生态	推荐度
LangChain	Python/JS	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
LangGraph	Python	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
CrewAI	Python	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
AutoGen	Python	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
OpenAI Swarm	Python	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐

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🎯 学习路径推荐

新手（0-3 个月）

阶段目标: 了解基础概念，能用 API

推荐资源:

1. 📚 DeepLearning.AI "Prompt Engineering" 课程
2. 📖 OpenAI 官方文档
3. 🎥 3Blue1Brown Neural Networks 系列
4. 🛠️ Cursor 或 GitHub Copilot（上手 AI 编程）

进阶（3-6 个月）

阶段目标: 构建 AI 应用，掌握 RAG

推荐资源:

1. 📚 LangChain 官方文档
2. 📚 "Chat with Your Data" 课程
3. 🛠️ LangSmith（学习调试）
4. 🔧 Supabase + pgvector（实践 RAG）

高级（6-12 个月）

阶段目标: 多 Agent 系统，生产化

推荐资源:

1. 📚 LangGraph 文档
2. 📚 CrewAI 或 AutoGen 教程
3. 🛠️ Helicone + LangFuse（监控）
4. 📖 "Designing ML Systems" 书籍

专家（12+ 个月）

阶段目标: 前沿研究，自建系统

推荐资源:

1. 📚 Papers with Code（跟踪最新论文）
2. 🛠️ 从零实现 Transformer
3. 🔧 自建 Agent 框架
4. 💬 参与开源贡献

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保持更新

AI 领域变化快，建议：

1. 订阅 The Batch 周报
2. 关注 Twitter/X 上的 AI 研究员
3. 每周浏览 Hugging Face Papers
4. 加入 Discord 社区保持讨论

最后更新：2026-02-22下次更新：2026-05-22（预计）