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附录 E:2026 AI 流行词汇词典

每个行业都喜欢它的行话。2026 年的 AI 也不例外。这是你在会议上听起来很聪明的生存指南——附带诚实翻译。

使用说明

左边是你在 PPT 上写的,右边是你心里想的。工作中用左边,摸鱼时看右边。

🔥 必知热词

流行词官方定义实际意思装逼指数
Agentic AI"能够自主采取行动的 AI 系统"一个里面有 LLM 的 while 循环⭐⭐⭐
Agentic RAG"由 Agent 主导的智能检索增强生成"RAG 2.0,AI 自己决定查什么资料⭐⭐⭐⭐
AG-UI"AI 动态生成的用户界面"AI 当场给你设计界面,设计师瑟瑟发抖⭐⭐⭐⭐⭐
Vibe Coding"通过自然语言描述进行编程"用嘴写代码,键盘可以吃灰了⭐⭐⭐
AI-Native Development"以 AI 为核心的软件开发范式"让 AI 写代码,人类负责喝咖啡⭐⭐⭐⭐
Context Engineering"优化输入上下文以提升模型表现"给 AI 喂正确的资料(比 Prompt Engineering 高级)⭐⭐⭐⭐
OpenClaw"开源个人 AI Agent 平台"开源版钢铁侠贾维斯,但它不停改名⭐⭐⭐
MCP Apps"基于 MCP 协议的工具生态"AI 工具的 App Store⭐⭐⭐⭐
Generative UI"AI 实时生成的交互界面"不用再画原型图了(可能)⭐⭐⭐⭐⭐

🆕 新兴概念

流行词官方定义实际意思装逼指数
Ralph Wiggum Mode"具有 git 持久化的自主编码循环"让 Claude Code 整夜写代码,祈祷早上醒来没搞砸⭐⭐⭐
Moltbook"Agent 互联网——AI Agent 社交的地方"机器人的 Reddit。是的,真的。⭐⭐⭐⭐⭐
Spec-Driven Development"写规范让 AI 生成代码的开发方式"我们本来就该做的事,现在 AI 强迫我们做⭐⭐
GraphRAG"基于知识图谱的检索增强生成"常规 RAG 但它真正理解关系⭐⭐⭐⭐
Computer Use"AI 直接操作计算机界面的能力"给 AI 鼠标键盘,看着它点点点⭐⭐⭐⭐
Agentic RL"用强化学习训练 Agent"通过试错教 AI,就像训练小狗⭐⭐⭐
Prompt Caching"缓存常用提示以降低成本"AI 记住常见问题以节省你的钱⭐⭐
Token Economics"通过优化 token 使用降低成本""AI 账单太高了"的企业话术⭐⭐⭐⭐⭐

📡 协议与标准

流行词官方定义实际意思装逼指数
MCP"模型上下文协议——通用 AI 工具标准"AI 工具的 USB-C。花了 2 年而不是 10 年。进步!⭐⭐⭐
A2A Protocol"Agent 间通信协议"AI 代理的微信群聊协议⭐⭐⭐⭐
ANP"Agent 网络协议"AI 的局域网标准(还在画饼中)⭐⭐⭐⭐
Handoff Protocol"Agent 间任务移交机制""这活我干不了,交给隔壁老王"⭐⭐

🤖 模型相关

流行词官方定义实际意思装逼指数
Reasoning Model"具有增强推理能力的模型"会"思考"的 AI,但为它的内心独白收费⭐⭐⭐⭐
Multimodal"处理多种输入类型的模型"能看图、听声音、读文字的全能选手⭐⭐
GPT-OSS"OpenAI 的首个开源模型"OpenAI 终于意识到开源的存在⭐⭐⭐
Model Distillation"从大模型训练小模型"学生成为(更便宜的)老师⭐⭐⭐
Context Window"模型能处理的最大输入长度"AI 的短期记忆容量,超了就失忆⭐⭐
Hallucination"AI 自信地陈述虚假信息"AI 版的"假装到成功"⭐⭐

🛡️ 安全与治理

流行词官方定义实际意思装逼指数
Guardrails"AI 行为的安全约束"教 AI"忽略所有规则"不是有效指令⭐⭐⭐
Prompt Injection"恶意操控 AI 行为的攻击""忽略之前的指令"那一套⭐⭐⭐
Jailbreak"绕过模型安全限制"骗 AI 做它不该做的事⭐⭐⭐
Red Teaming"主动测试 AI 系统的脆弱性"雇人黑自己的 AI⭐⭐⭐⭐
Constitutional AI"通过原则和价值观约束 AI"给 AI 上政治课⭐⭐⭐⭐⭐

💡 开发实践

流行词官方定义实际意思装逼指数
Few-Shot Learning"在提示中提供少量示例"给 AI 看几个例子让它照葫芦画瓢⭐⭐
Chain-of-Thought"让模型展示推理过程"要求 AI"说出你的解题步骤"⭐⭐⭐
Retrieval-Augmented Generation"结合外部知识的生成"让 AI 先查资料再回答⭐⭐⭐
Tool Use"AI 调用外部工具的能力"教 AI 用工具(函数调用的文艺说法)⭐⭐⭐
Structured Output"强制 AI 输出特定格式"让 AI 好好说话,别胡乱输出⭐⭐
Streaming"逐步返回生成结果"边想边说,就像人类

📚 实战应用指南

场景一:技术分享会

入门级(初学者友好)

"我们采用了 RAG 技术,结合 Prompt Engineering 优化了响应质量。"

✅ 安全,不会被嘲笑

进阶级(显得专业)

"我们基于 Agentic RAG 架构,通过 Context Engineering 
和 MCP 工具集成,实现了自主知识检索和推理。"

✅ 听起来很厉害,同事会点头

专家级(装逼满级)

"我们构建了一个 AI-Native 系统,采用 GraphRAG + Agentic RL 
结合 AG-UI,在 MCP 生态下实现了 Spec-Driven Development。
同时通过 Constitutional AI 和 Guardrails 确保系统可控性。"

⚠️ 风险:可能被要求解释每个词

场景二:融资路演

天使轮(简单直接)

"我们用 AI 做了一个 XXX,可以帮用户 YYY。"

✅ 投资人能听懂

A 轮(加点料)

"我们打造了 AI-Native 平台,通过 Multi-Agent 协作
和 Agentic RAG 技术,实现了 ZZZ 的自动化。"

✅ 显得有技术壁垒

B 轮(概念拉满)

"我们构建了行业首个 Agentic AI 基础设施,
基于 MCP 和 A2A 协议,支持 AG-UI 和 Computer Use,
正在建设 AI Agent 的 Moltbook 生态。"

⚠️ 风险:可能需要真的做出来

场景三:面试装逼

被问"你了解 AI 编程吗?"

❌ 错误回答:

"我会用 ChatGPT 写代码。"

✅ 正确回答:

"我熟悉 Vibe Coding 和 Context Engineering,
使用过 Cursor 和 Claude Code,了解 MCP 工具生态,
实践过 Agentic RAG 和 Multi-Agent 协作。"

✨ 加分回答:

"我在项目中实现了基于 MCP 的工具集成,
采用 Spec-Driven Development 结合 AI-Native 架构,
通过 Prompt Caching 和 Batch API 优化了成本,
同时实施了 Guardrails 和 Red Teaming 确保安全。"

🚩 流行词红旗

如果有人在一句话中使用所有这些,他们要么是天才,要么在向你推销东西:

"我们的 Agentic AI 平台利用 GraphRAG 和 MCP 兼容工具、 Spec-Driven Development 工作流程以及 Ralph Wiggum 自主编码循环, 通过 AG-UI 和 Generative UI 提供 AI-Native 解决方案, 同时在 Moltbook 生态中实现 A2A 协议的互联互通。"

翻译:"我们有一个带数据库的聊天机器人。"


🎯 如何正确使用这个词典

✅ 推荐做法

  1. 循序渐进

    • 第一周:只用基础词(AI、LLM、Prompt)
    • 第二周:加入中级词(RAG、Agent、MCP)
    • 第三周:开始用高级词(Agentic RAG、AG-UI)
  2. 因地制宜

    • 和老板说话:用简单词 + 商业价值
    • 和同事讨论:用技术词 + 具体实现
    • 写技术文档:用准确词 + 详细解释
  3. 保持真诚

    • 不懂就说不懂
    • 懂了再用这些词
    • 用词是为了沟通,不是为了炫耀

❌ 避免的坑

  1. 过度使用

    ❌ "我今天用 Agentic AI 写了个 Hello World"
    ✅ "我今天写了个 Hello World"
  2. 乱用术语

    ❌ "我们的 RAG 系统用了 AG-UI"(RAG 和 AG-UI 不搭边)
    ✅ "我们的 RAG 系统用了 Reranking"
  3. 装逼过度

    ❌ "基于 Agentic RL 的 GraphRAG 在 Moltbook 生态下
         通过 Constitutional AI 实现了 Token Economics 优化"
    ✅ "我们优化了 RAG 的检索效果,降低了成本"

🎓 测试题

初级(选择题)

1. 下列哪个是 2026 年的新概念?

  • A. Transformer
  • B. Agentic RAG
  • C. Neural Network
  • D. Machine Learning
点击查看答案 B. Agentic RAG(其他都是老概念了)

2. "Ralph Wiggum Mode" 是什么?

  • A. 一种编程语言
  • B. 一个 AI 模型
  • C. 自主编码循环
  • D. 一种数据库
点击查看答案 C. 自主编码循环(让 AI 自己写代码一整夜)

中级(判断题)

1. AG-UI 和 Generative UI 是同一个东西。

  • A. 对
  • B. 错
点击查看答案 A. 对(只是叫法不同)

2. MCP 是 Google 提出的协议。

  • A. 对
  • B. 错
点击查看答案 B. 错(是 Anthropic 提出的)

高级(问答题)

1. 用不超过 20 个字解释"Agentic RAG"

参考答案 AI 自己决定查什么资料的智能检索系统

2. 说出三个 2026 年的 AI 协议

参考答案 MCP(Model Context Protocol)、A2A(Agent-to-Agent)、ANP(Agent Network Protocol)

📈 流行度趋势

🔥 正在爆发(2026 Q1)

  • Agentic RAG
  • AG-UI / Generative UI
  • MCP Apps
  • Computer Use
  • Context Engineering

📈 持续增长

  • Vibe Coding
  • AI-Native Development
  • GraphRAG
  • Multi-Agent
  • Prompt Caching

📉 开始降温

  • Few-Shot Learning(大家都会了)
  • GPT-3(被淘汰了)
  • Simple RAG(进化成 Agentic RAG 了)

💀 已经过气

  • Web3 + AI(泡沫破了)
  • Blockchain AI(没人提了)
  • Metaverse AI(元宇宙凉了)

🎤 结语

"技术的本质是解决问题,流行词的本质是包装问题。 会用流行词能让你显得专业,但真正的专业是把复杂的东西讲简单。"

—— 某个不愿透露姓名的资深工程师

记住三个原则

  1. 🧠 先懂概念,再用术语 - 不懂别装
  2. 🎯 简单优于复杂 - 能说人话就说人话
  3. 💡 技术服务业务 - 技术是手段,不是目的

友情提醒

本词典每季度更新一次。AI 领域变化太快,半年后这些词可能又过气了。

如果你发现新的流行词,欢迎提交 PR!

最后更新:2026-02-22下次更新:2026-05-22(预计)

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